演讲主题

从原型到生产：LazyLLM的三阶段架构演化实践

一、背景：为什么大模型框架需要重新设计？ 1、从 Demo 到生产的落地鸿沟： 性能瓶颈 扩展性不足 难维护的架构 2.Python 技术路线的天然优点与瓶颈 3.LazyLLM 的起点：用可演进的方式构建一个框架，而不是“一次性工程” 二、功能优先——以模块化体系构建 Agent 的“构件库” 1.如何识别 Agent 的核心职责模块 2.如何定义可以独立测试、替换、演进的子系统 3.模块化后的收益：验证速度、替换自由度、架构可控性 三、易用性优先——从架构抽象到开发者体验 1.易用性在大模型应用中的重要性 2.如何通过抽象层、API 设计降低学习成本 3.易用性与灵活性之间的取舍 4.“隐式复杂度”如何在框架中被吸收 四、性能优先——从 Python 到 C++ 的架构跃迁 1.如何识别性能关键路径 2.哪些模块适合 C++ 重写（计算密集/序列化/资源调度） 3.Python/C++ 混合编程的常见方案 4.重构后的性能收益与维护成本对比 五、架构演进的原则与经验总结 1.为什么架构不应一次性设计“最优解”？ 2.如何让架构具备持续演进能力？ 3.在功能、易用性、性能三者之间如何做取舍？ 4.面向未来：框架是否能继续往更高性能的方向演化？