演讲主题

超越并行化：缓存与分布式计算如何重新定义算力加速——以解决大规模 Android（AOSP）构建挑战为例

随着现代软件系统的规模与复杂性不断增长，传统的并行化已无法单独满足高强度计算任务的需求——无论是仿真、金融模型、算法计算，还是包含编译、测试与代码分析的大型构建流程。 本次演讲将探讨一种全新的计算加速范式：通过共享缓存与分布式处理相结合，消除重复工作，从而高效地扩展计算能力。 大纲： 以 Android 开源操作系统平台（AOSP）项目为真实案例，我们将展示缓存技术如何加速 AOSP 构建中超过二十种工具链（包括 C/C++、Rust、Javac、R8、Metalava 等），以及分布式处理如何进一步通过上百个远程核心分担剩余任务。现场将展示构建可视化、性能数据及实践经验，说明这些方法如何在标准硬件上将构建时间缩短至原来的五分之一——从近两小时减少至仅 17 分钟。 尽管案例聚焦于 AOSP 构建，但其中的原理同样适用于大规模 C++ 开发及各类通用计算问题，为可扩展、可预测的算力加速未来提供了新的视角。