陈泽
百度文心快码Comate工程师
百度资深前端工程师,内部讲师,DevOps iCafe 产品负责人,拥有超 5 年软件工程效能提效经验,曾负责落地百度内部多个 DevOps 项目云原生改造,内部 NPM 镜像负责人。2023年参与百度智能开发工具文心快码(Comate)的 IDE 插件研发,负责基于 RAG 检索的大模型对话增强,将代码向量索引构建耗时从分钟级降低到秒级。擅长 Web 应用的性能优化,有丰富的 LLM 应用开发经验。
演讲主题
AI重塑开发:工程师视角下文心快码的成长之旅
从工程师的视角,分享文心快码从内部立项到成长为国内领先编码插件的演变历程。在这一过程中,大语言模型的不断迭代推动着技术储备的更新换代:从基础的流式输出体验、Function Call、Prompt工程,到早期模型训练、评估与精调,再到构建插件生态、知识管理、RAG检索,直至最新的智能体应用实践,文心快码的每一次进步都离不开这些技术的积累。 同时自身作为文心快码的用户,我们也在不断思考,决定哪些功能值得被开发,探索AI赋能下的编程插件未来蓝图,让AI真正成为工程师的高效协作伙伴。 大纲: 1.工具起源:Comate (coding mate) 诞生的初衷 2.大模型的 iPhone 时刻:用 AI 原生思维重构产品 •初实践:训练部署开源模型实现自然语言转化自定义查询语言 •场景落地:基于文心一言使用 Function Call 解决 Web 应用的长尾需求 •探索:利用 AI 模型实现需求自动实现,AutoWork 形式出现 3.产品化 1.0:编码插件蓝图初见,代码续写能力进化 4.产品化 2.0: •如何建立开放生态,助力企业开发提效 15% •RAG实践:建立面向用户的知识管理平台 •探索各语言编程场景的对话增强 5.产品化 3.0: •Embedding实践:向量检索在对话场景的应用 •终端问题修复:基于上下文增强的问题修复实践 6.展望:智能体实践,AI 委托式编程任务