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李浩

快手编译器优化专家

拥有7年编译器及性能优化经验,精通GCC和LLVM,研究方向涵盖x86和ARM架构编译优化、软硬协同优化、异构高性能计算以及AI编译器等领域。他主导了多项性能优化专项,通过先进的编译技术,助力腾讯会议、TDSQL等多款云产品性能达到业界第一,为公司实现了亿元级别的年成本节省。目前在快手任编译器优化专家,从事编译器优化、推理优化等相关工作。

演讲主题

国产处理器性能优化实战与自动迁移平台

在本次分享中,我们深入探讨了国产处理器的适配与优化,重点介绍了如何通过自动迁移平台加速云产品在信创场景中的适配与性能优化。在分享中,我们首先介绍了国产处理器的主流指令架构和微架构,包括海光、飞腾和鲲鹏处理器的特性和性能对比。接着,通过具体案例,详细讲解了在适配过程中遇到的常见问题及其解决方法,特别是编译错误的调试和运行时错误的定位。 在性能优化部分,我们重点分析了ARM V8处理器的特性,介绍了如何通过代码布局优化、编译器优化、指令集优化和内存模型优化等手段提升程序性能。特别是通过高性能库和指令集的应用,如向量化指令和原子操作指令,实现了显著的性能提升。 最后,讲稿介绍了信创迁移平台,该平台基于编译器的静态检测和动态分析,能够自动完成代码的适配和优化。通过一站式的性能分析平台,用户可以快速、高效地完成信创迁移工作,同时获得技术成长和项目成功的双重保障。 本次分享旨在帮助研发人员更好地理解和应用国产处理器的特性,通过系统化、工具化和自动化的方式,加速云产品在信创场景中的适配与优化。 大纲: 一、引言 1.介绍讲稿主题:国产处理器的适配与优化 2.目标:通过自动迁移平台加速云产品在信创场景中的适配与性能优化 二、国产处理器概述 2.1主流指令架构和微架构 2.2性能对比及优化的重要性 三、适配过程中的常见问题及解决方法 3.1编译错误的调试 3.2运行时错误的定位与解决 四、性能优化 4.1ARM V8处理器特性分析 4.2优化方法与具体案例 4.3代码布局优化 4.4编译器优化 4.5指令集优化 4.6内存模型优化 五、信创迁移平台 5.1平台介绍与功能 5.2使用案例与效果