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吴童

TileLang 核心开发者

北京大学本科四年级,目前研究方向聚焦于通过先进的AI编译技术与生态,赋能高效大模型的训练和推理。熟悉GPU体系结构和算子优化,并在KVCache压缩,模型结构设计等方面有一定经验,论文接收或在投于NeurIPS,ICLR等顶级会议。作为开源组织Tile-AI的重要成员,深度参与TileLang, TileOps以及TileScale等内核dsl生态的开发建设,累计贡献代码1万行以上,完成多个重要算子的开发和与vLLM等框架的对接合作。

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