演讲主题

Agentic Coding，系统如何持续演进？——阿里巴巴 C++ 向量检索库 Lumina 的 AI-Native 软件工程实践

Code is Cheap, Complexity is Not。Agent 让代码生成越来越便宜，但长期项目中的状态、契约、依赖和副作用不会随代码一起消失；代码库本身也会成为 Agent 的上下文。本次分享先讨论软件工程如何管理复杂性，以及 Modern C++ 的 Static Guarantees 能守住哪些边界；随后介绍向量检索从算法走向系统时的性能与演进难题。在此基础上，以高性能 C++ 向量检索库 Lumina 为例，讲述面向 Agent 的 Harness 如何组织项目知识与工程反馈，最后展示 Lumina 的能力、性能和后续开源计划。 大纲： 1. Agentic Coding 时代的软件工程 2. Modern C++ 与 Static Guarantees 3. 向量检索：从算法问题到系统工程 4. Lumina 的 Agent Harness 5. Lumina 的能力、性能与开源计划 听众收益： 1. 理解为什么“代码便宜了”不等于“工程简单了”：长期项目里的状态、契约和副作用，会怎样影响后续每一次修改。 2. 看看 Modern C++ 的 Static Guarantees 能帮我们守住哪些边界，又有哪些问题是编译期检查和agent都解决不了的。 3. 通过 Lumina 的实践，了解阿里主搜引擎团队怎么给 Agent 搭 Harness， 怎么在Agent时代做code review，以及Agent Review的一些局限性。 4. 了解向量检索系统的关键取舍，以及 Lumina 的主要能力、性能表现和后续开源计划。