C++ 嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C++标准委员会加拿大代表团团长。Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导制订了应用于GPU应用开发C ++异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视觉、自动驾驶等领域。Michael 曾任 IBM 高级技术专家，领导 IBM XL C++编译器、XL C 编译器的开发工作。

David Sankel是 Adobe 公司的首席科学家，也是 C++ 标准化委员会的资深成员。他的经验涵盖CAD/CAM、计算机图形学、可视化编程语言、网络应用、计算机视觉密码学、微服务架构。他经常在 C++ 会议上发言，擅长大型软件工程和高级 C++ 主题。David 的兴趣包括依赖类型语言、语义域、EDSL 和函数式编程。他是 C++ Reflection TS 的项目编辑、Boost 基金会的执行董事，也是模式匹配和语言变体等多个 C++ 提案的作者。

Paul E. McKenney是世界级并行编程专家，Linux 内核中 RCU 实现和 rcutorture 测试模块的维护者，也是RCU的发明人。对于实时操作系统内核同步机制（例如 Linux 中的实时 RCU）、Linux 和 UNIX 操作系统内核中的 SMP/NUMA 可扩展性和性能、网络性能分析、路由和拥塞控制， 嵌入式实时应用程序有着丰富的经验和研究。 Paul 曾担任IBM Linux 技术中心杰出工程师，发表过 200 多篇论文，拥有 100 多项专利。他也是经典图书《深入理解并行编程》的作者。他的专长包括多线程和多核系统的性能编程、NUMA 架构、开源软件项目。

Bryce Adelstein Lelbach从事编程语言和软件库的开发工作已有十多年。他是英伟达公司的首席架构师，负责编程语言标准化工作，并推动英伟达公司高性能计算和量子编译器及库的技术路线图。Bryce 热爱 C++，是 C++ 社区的领导者之一。他是美国编程语言标准委员会 INCITS/PL22 和标准 C++ 库演进组的主席。他还是 INCITS 包容性术语指南的编辑。Bryce 多年来一直担任 C++Now 和 CppCon 会议的项目主席。在 C++ 委员会，他亲自参与了并发基础、并行算法、执行器和多维数组等方面的工作。他是 HPX 并行运行系统的创始开发者之一。

Maged M. Michael是ACM杰出科学家。他是Hazard指针、无锁malloc和几种并发数据结构算法的发明者。他因其关于可扩展的无锁动态内存分配的论文而获得2014年ACM SIGPLAN最具影响力的PLDI论文奖。作为国际知名的计算机科学家，他现在服务于Meta，在此之前他是IBM沃森研究中心的资深研究员。他从罗切斯特大学获得了计算机科学博士学位。

John 是 C++大规模组件化开发方法和过程的世界级权威，现任彭博集团（Bloomberg LP）基础开发部（BDE）的掌门人、该部门负责开发大规模、可重用的C++套件。John也负责训练和辅导彭博集团软件基础架构团队的所有技术主管。他也是彭博集团BDE/BSL开源创新库的发起人。 他同时也是C++标准委员会负责标准库工作组的资深委员。他的代表作品《大规模C++软件设计》是大规模软件开发方面的权威著作。

国内知名 C++专家，曾任英特尔亚太研发中心资深系统架构师，近 30 年 C/C++系统级软件开发和架构经验。专注于 C/C++ 语言(包括 C++98/C++11/14/17/20)、软件架构、性能优化、设计模式和代码重用。对于精炼、易于维护的代码和架构有着不懈的追求，对开源平台(GNU/Linux)有深入的理解。长期担任资深技术教练，涉及 C++、软件架构、安全软件开发、开源软件等多方面。

专注于大型系统软件的架构演进、领域建模设计、性能优化、软件重构、自动化测试与工程效率提升等领域，在技术咨询合作过程中同时帮助企业进行软件人员的技能与效率提升的赋能工作。曾深度参与大型嵌入式软件平台、芯片SoC、无线4G/5G，云服务、自动驾驶及人工智能对话平台等技术咨询项目。

Francois Berjonneau拥有法国国立工艺学院工程与信息技术集成专业计算机技术学位：他是Qt Group质量保证事业部的高级解决方案工程师。作为公司质量保证服务的一部分，他为静态代码分析的现有以及潜在客户提供技术交流和研讨。Berjonneau先生长期担任不同领域的嵌入式软件顾问，主要负责汽车领域安全方面的软件开发。

通义灵码产品负责人，也是BizDevOps共促计划专家，经历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事软件研发管理、效能改进及产品创新，负责组织级效能改进实施和转型，及数字化研发管理体系的建设。将企业级商业化产品体系，规模化服务于中国软件研发行业，推动企业数字化转型。译有《程序员度量》《软件驱魔》等，主讲《研发效能36计》《阿里巴巴研发效能三板斧》，在业界行业相关技术大会以及阿里集团会议有演讲经验，对数字化发展有深刻的洞见。

百度资深前端工程师，内部讲师，DevOps iCafe 产品负责人，拥有超 5 年软件工程效能提效经验，曾负责落地百度内部多个 DevOps 项目云原生改造，内部 NPM 镜像负责人。2023年参与百度智能开发工具文心快码（Comate）的 IDE 插件研发，负责基于 RAG 检索的大模型对话增强，将代码向量索引构建耗时从分钟级降低到秒级。擅长 Web 应用的性能优化，有丰富的 LLM 应用开发经验。

Tencentos Server操作系统团队和OpenCloudOS操作系统开源社区团队的成员之一。OpenCloudOS 社区 glibc 等关键包的 maintainor，glibc 上游社区贡献者。参与了 OpenCloudOS 从零到一的构建工作。深度参与了社区自维护基础设施的设计与开发工作，打通了发行版操作系统从上游社区软件包引入与升级，社区动态跟踪与问题修复，兼容性变更识别与影响性分析处理到发布，并基于AI大模型实现的全流程，实现了发行版社区自动化与智能化的高效维护。

2001年毕业于北京邮电大学管理工程专业，现就职于SUSE Labs存储组，长期活跃的 Linux内核开发者，主干Linux内核bcache子系统维护者。2010年作为第一位工程师加入并创建淘宝内核组（现阿里内核团队前身），2015年离开阿里巴巴返回SUSE Labs继续从事一线内核开发。在加入阿里巴巴组建淘宝内核组前，曾就职于联想研究院服务器系统研究室，SUSE中国研发中心和SUSE Labs内核组，参与过openIPMI, Ext4, OCFS2, MD raid, bcache等Linux内核开源项目。

Clang Modules & Serialization Owner，LLVM Committer， C++ 标准委员会成员，阿里云程序语言与编译器团队的开发工程师，负责编译工具链的维护和推广以及对于 C++ 新特性（例如协程与 Modules） 的实现、维护与应用。

长期从事编译器/解释器相关的研发工作，对LLVM、OpenJDK、方舟编译器和Android Runtime都有一定的了解。热爱分享和技术交流，参与了多个开源社区的活动，公开分享的技术报告有20余场。此外，还致力于图书编写工作，曾出版技术图书《方舟编译器之美》、《Android Runtime源码解析》等。

CCF分布式计算与系统专业会员。在大数据和软硬件协同领域超过15年相关经验，在存储、计算加速器和性能评估等领域拥有多项授权专利。曾就职于亚马逊、华为、Marvell、Freescale等知名公司。作为公司异构硬件引入相关方，参与内外部NPU/DPU芯片的性能评估、业务定制化需求、规模化落地等工作。通过统一的异构硬件接入抽象层，将不同NPU厂商的运行时接口、计算和存储资源抽象，统一到天穹大数据硬件底座，对上层业务/算法等做到硬件差异无感知，缩短了异构硬件上线周期、降低了开发难度。

著名系统内核专家，《软件调试》作者，在软件产业工作20余年，一多半时间任职于Intel公司的上海研发中心，先后在PASD、DEG、CPG、PCCG、VPG等部门工作。业余时间喜欢写作和参与各类技术会议，发文数百万字，探讨各类软件问题，其中《在调试器里看阿里的软件兵团》等文章广为流传。多次获微软全球最有价值技术专家（MVP）奖励。在多家跨国公司历任开发工程师、软件架构师、开发经理、项目经理等职务，对 IA-32 架构、操作系统内核、驱动程序、虚拟化技术、云计算、软件调优、尤其是软件调试有较深入研究。著有《软件调试》和《格蠹汇编》二书，曾经主笔《程序员》杂志调试之剑专栏 。

金山办公研发管理高级总监，华南理工EMBA，高级信息系统项目管理师，PMP，资深研发管理专家，著有《企业数字化转型:新时代创新赋能》一书，在规模化研发组织转型领域拥有丰富的实践经验和多个成功案例。

负责eBay支付团队金融账务系统基础架构的开发和维护，熟悉互联网搜索广告推荐后台，长期从事C++后台开发，对高并发高性能服务有丰富开发经验。完成eBay自研的强一致存储引擎Goblin的高性能优化、可用性优化，负责Goblin的Github开源及其维护。

英特尔亚太研发有限公司云计算软件架构师，20多年基础设施软件开发工作，多年网络、存储和大数据开发工作，多年从事云计算基础设施开源项目（OpenStack、OPNFV、Kubernetes、Istio/envoy）开发工作，目前专注于企业AI开源项目OPEA（https://github.com/opea-project）的开发工作。目前担任中国云计算基础架构开发者大会技术委员、2023欧洲开源峰会程序委员，拥有5个基础设施软件的美国专利。

龙蜥社区系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG 的负责人，具有多年 Linux 操作系统开发及性能调优经验，深耕 Linux 内核社区，专注 eBPF 技术的研究和探索，主要负责领域为阿里云操作系统稳定性和 Linux 网络、I/O等新特性的研究，作为架构师主导完成阿里云操作系统智能运维平台 SysOM 及eBPF的开发平台Coolbpf的设计与实现，为解决疑难的应用和系统抖动、性能劣化等问题打开一片天地。

网易CodeWave智能开发平台架构师，具有10年软件开发经验。负责低代码可视化编程语言（NASL）和全栈应用框架的整体架构设计，负责低代码编程与AI技术融合的研究与落地。

拥有7年编译器及性能优化经验，精通GCC和LLVM，研究方向涵盖x86和ARM架构编译优化、软硬协同优化、异构高性能计算以及AI编译器等领域。他主导了多项性能优化专项，通过先进的编译技术，助力腾讯会议、TDSQL等多款云产品性能达到业界第一，为公司实现了亿元级别的年成本节省。目前在快手任编译器优化专家，从事编译器优化、推理优化等相关工作。

在字节跳动负责C/C++编译工具链，同时负责静态/动态代码分析工具，覆盖率以及相关生态工具的研发与落地，LLVM committer。

哔哩哔哩基础工程部内核组开发工程师，负责哔哩哔哩自研操作系统内核的版本维护、系统稳定性&性能问题的收敛、线上需求分析&特性设计与实现等工作。

腾讯编译器高级工程师，曾参与GCC开源社区编译器中后端实现与性能优化，2022年加入腾讯从事编译优化、编译加速和TencentOS系统性能优化等工作。在微信视频号和腾讯广告等重要业务场景完成了编译优化方案和编译加速的落地，实现了CPU负载和耗时10%以上的降低和相应的QPS的提升，落地规模各达数百万核；基于编译优化提升了TencentOS的系统基础性能，解决了TecentOS部分重要基础软件包的性能问题。

2018年加入蚂蚁集团，现负责GraphUniverse架构设计和开发，具有丰富的图数据管理分析系统、分布式&单机存储存储系统、缓存系统、事务、一致性协议、软硬件协同等设计、开发、性能优化等经验。

商汤小浣熊家族服务端研发负责人。拥有超过10年的海量并发及大型分布式系统相关架构及开发经验。刘文民负责的服务端架构支持了小浣熊家族全线产品在公有云、专有云、私有云的落地和交付，并在性能、可靠性方面满足了客户要求，为后续小浣熊家族系列产品的快速更新、交付奠定了基础，荣获2023年公司级优秀员工。加入小浣熊团队前，刘文民曾长期负责商汤金融云、36Kr媒体和广联达内部云服务，多次主导了团队组建、服务端架构重构、服务升级、技术栈迁移等操作，同时保证了服务SLA达到了5个9，实现了多项技术创新以及研发工作效率提升，为整体业务提供了强有力的技术支撑。

Zilliz高级软件工程师，拥有多年向量搜索领域经验。工作曾发表于 VLDB、SIGMOD 等国际顶级会议与期刊。曾获得NeurIPS'21十亿规模向量搜索比赛第一名。目前负责向量数据库索引、过滤以及端到端性能相关的研发工作，致力于保证稳定性和准确度的前提下，降低系统延迟和提升吞吐量。许维芷拥有墨尔本大学计算机科学学士及硕士学位。

智元机器人平台软件负责人，前腾讯软件工程师，拥有8年C++研发经历，曾主导或参与多个大型C++软件框架的设计研发，在云服务、游戏后台、机器人等领域都有较深经验。

OPPO云数据库团队负责人，10多年的软件开发、架构设计经验，在数据库有一定的行业积累，具备数据库平台与数据业务的产品研发经验。多个从0到1的产品落地成功经验。曾主导OPPO云数据库研发效能、异地多活、数据传输等产品的落地。

上海人工智能实验室训练框架及编译计算负责人，主要研究领域为基于异构芯片的核心框架、编译技术等，作为核心成员参与过多个深度学习项目，当前在实验室从事基础框架和编译计算方向研究。

叶帆博士一直以来专攻AI Infrastructure并深耕异构计算领域。于法国原子能署获得博士学位后赴硅谷英伟达负责CUDA研发，同时也是TensorRT的创始开创者之一。其后设计并从零开发了PAI-Blade，并广泛赋能众多行业，横跨电商、CV、NLP、ASR等多个领域。目前，叶帆在腾讯云带领异构计算研发团队打造了腾讯智算中的AI加速引擎TACO，包括TACO-Train、TACO-Infer、TACO-LLM等。团队的另一个杰作qGPU也凭借业内领先的GPU虚拟化技术帮助了众多集团内外客户拓展GPU算力，实现极致效益。

阿里云数据库产品事业部资深技术专家，在分布式缓存、NoSQL数据库和分布式存储等技术领域从事研发工作十多年，具有丰富的性能架构优化和产品化经验。目前主要负责Tair/MongoDB产品的研发，其中Tair是承载阿里巴巴电商关键场景的核心系统，包括在阿里云上也有大规模的应用。

分布式数据库TiDB计算引擎技术负责人，十余年C++ 开发经验，专注于数据库内核、并行计算、GPU 等领域。Apache Arrow开源项目Committer，曾担任NVIDIA GPU架构负责人、星环科技SQL on Hadoop团队负责人。

智源研究院AI框架系统工程师，负责AI框架工具链方向和大模型业务训推支持，FlagScale框架核心开发者。曾先后参与华为MindSpore、百度PaddlePaddle和智源FlagScale框架研发，支持盘古大模型、文心一言大模型、智源大模型等大模型业务。